双鸭山酒店:深透医疗AI产物再获FDA核准,SubtleMR加快MRI查抄

黄山新闻网/2020-03-04/ 分类:黄山科技/阅读:

10月17日动静,硅谷知名医学影像科技公司深透医疗(Subtle Medical)再获美国食品药品打点局(FDA)的510(k)许可,其旗下产物SubtleMRTM被核准正式投入市场。

SubtleMR是一种利用人工智能低落图像噪声、加强判别率、改进图像质量、提高影像效率的图像处理惩罚软件。它操作自主开拓的深度进修算法,将最新的影像加强技能引入现有的医学图像扫描仪。今朝,美国多家顶尖医院和影像中心已开始举办临床试用。

深透医疗的SubtleMR加强事后的医学影像与原图比拟

UCSF放射学和生物医学影像学系主任Christopher Hess传授暗示:

“通过深度进修技能完成图像重建让我们在医学影像规模迈出了一大步——不再需要再测试时间与成像质量之间阁下为难。我们的临床研究表白SubtleMR大大改进了现有MRI(Magnetic Resonance Imaging,磁共振成像)呆板的图像质量和成像速度,为医院带来了立竿见影的临床和运营代价。这可以给医学影像规模和所有患者的就医体验都带来重大的厘革。”

MRI测试是一项在心脏、胸腔、肿瘤、枢纽相关病症中的常见测试,可以获取人体的富厚信息,对软组织有极好的判别力,可以辅佐大夫做出更准确的诊断。一般的MRI测试耗时较长,需要半小时阁下,而奋发的价值和空间、人员需求又让医院难以遭受大量陈设MRI呆板。就算医院影像科已经满负荷运转,病人仍旧需要列队数周甚至数月才气举办测试。

别的,对付难以保持长时间静止状态、或是有幽闭惊骇症的患者来说,完成这个测试较为坚苦。长时间扫描往往会引入伪影,影像质量不佳则需要从头扫描,这对患者和大夫来说城市影响其诊疗体验,造成资源挥霍。

由于SubtleMR显著改进了有噪声图像的质量,患者只需更短时间就可完成测试。据悉,SubtleMR可以无缝集成到现有的放射学事情流程中,而且与所有主流品牌的MRI扫描仪或PACS系统兼容。这意味着引入SubtleMR后,医院无需特另外培训或磨适时间,就能现有的MRI呆板晋升事情效率。

在忙碌的放射科和成像中心,每年全球要举办近亿次扫描、这些扫描后获得的医学影像对大夫的诊断、治疗、评估治疗结果有着重要参考代价。医学影像也因此成为医疗行业最重要的规模之一。按照Transparency Market Research数据,磁共振图像处理惩罚市场将在2022年高出91亿美元。而速度、本钱、安全性仍是这个市场中亟待办理的痛点。

正是因此,自创立之初,深透医疗就专注于将最新的深度进修算法应用于图像采集,改进医学成像质量、效率、易用性、安全性。

“我们很兴奋SubtleMR得到了FDA的核准,也等候我们的产物奖辅佐放射科和成像中心充实操作现有的MRI扫描仪,进一步晋升其代价。再次得到FDA的核准对付公司来说是重要的里程碑,它拓宽了我们为放射科创阵夫及其患者开拓的技能产物‘兵器库‘”。 深透医疗的首创人兼首席执行官宫恩浩博士暗示。

深透医疗创沾建于2017年,已获两轮融资。其团队主要来自于斯坦福的医学影像及人工智能相关尝试室,

申博Sunbet

申博Sunbet官网 www.tggzfm.com展望2019年,将用完善的服务体系,创新的技术应用,雄厚的资金实力,贴心的服务品质,成为每位申博会员、代理的首选平台。

,拥有深厚产研团结及技能落地履历,在美国与UCSF、MD 安德森肿瘤医院和梅奥医学中心,在中国与天坛医院、301医院、上海第九人民医院等几十家顶尖医疗院校、医院及第三方影像中心告竣相助干系,也因此能打仗大量优质医学影像数据。

在数年研发后,深透医疗成为了第一个也是独一拥有两个FDA核准的医学成像加强产物的公司,产物包罗SubtlePET和SubtleMR。

深透旗下首款产物SubtlePET™于2018年得到了FDA核准,可使PET扫描速度提高4倍,已在美国多家医院付费临床利用。本年9月,SubtlePET跟美国知名医疗团体Providence旗下Hoag医院的临床相助实现符号性的贸易化落地,Hoag医学影像部分正式引入深透医疗的SubltePET产物,每台PET扫描仪在通过SubtlePET加快后,估量将为医院带来每年50万美元的特别代价。

深透医疗的第三个产物SubtleGADTM正在研发中,有在加强比拟的MRI查抄进程中淘汰钆比拟剂剂量的潜力。最近,深透医疗还得到了美国国立卫生研究院(NIH)的160万美元扶助,以进一步开展这项技能的研究。

广告 330*360
广告 330*360

热门文章

HOT NEWS
黄山新闻网
微信二维码扫一扫
关注微信公众号
新闻自媒体 Copyright © 2002-2019 黄山新闻网 版权所有
二维码
意见反馈 二维码